Superficial Versus Deep Local Anesthetic Infiltration in Carpal Tunnel Release: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Carpal tunnel release (CTR) is commonly performed with the patient wide awake using local anesthetic (LA). Although most patients tolerate this type of procedure, there is a possibility of some discomfort or pain. We compared two LA infiltration techniques-subcutaneous infiltration alone (superficial) and subcutaneous infiltration with infiltration into the carpal tunnel (deep)-to determine which provides a better pain experience during CTR. Methods: Seventy-four participants (n = 80 cases) were recruited and randomized to either deep or superficial LA infiltration. Thirty-eight received deep LA and 42 superficial LA. Primary outcomes were presence and severity of pain and/or tingling during the LA infiltration and during the procedure. We also examined the severity of pain at 2, 8, and 24 hours after the procedure. Clinical outcomes were assessed with the Boston Carpal Tunnel Questionnaire score at baseline and at 3 months postprocedure. Statistical comparisons were performed using chi-square and analysis of variance tests. Results: The average age of participants was 63.04 ± 12.92 years (n = 40 females and n = 34 males). In the deep group, 21% experienced pain during LA infiltration compared to 9.5% in the superficial group, whereas 13.2% of the deep group and 11.0% of the superficial group experienced pain during the procedure. Both groups showed a significant improvement in clinical outcomes, measured by the Boston Carpal Tunnel Questionnaire. Conclusions: In this randomized clinical trial comparing deep versus superficial LA infiltration techniques for CTR, we found that there was no statistically significant difference in the pain experienced during the administration of the LA or during the procedure. Given these findings, we recommend using superficial infiltration for CTR as it is technically easier and reduces the risk of potential median nerve injury. Type of study/level of evidence: Therapeutic Ib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».