Preparing for Receiving EMT Following a Major Earthquake in Israel
Notice bibliographique
Résumé
Background/Introduction: Israel is prone to a major earthquake along the Jordan Valley which will have a devastating impact on Jordanians, Palestinians, and Israelis. Magen David Adom Israel partnered with other national societies and is working together with the Israeli authorities to prepare for such an eventuality. Objectives: To describe the processes of the preparation work done in Israel, identify the main results, and lessons learnt. Method/Description: The activities followed this methodology: A mapping exercise of the main issues to be addressed across different sectors. Series of joint multi-sectoral workshops with the relevant stakeholders to discuss the issues identified. Formulating the respective SOPs of the different stakeholders. Series of joint multi-sectoral workshops with the relevant stakeholders to discuss the issues identified. Formulating the respective SOPs of the different stakeholders. Results/Outcomes: Main results: Dedicated immigration procedures Dedicated customs procedures, including import permits including customs clearance and transport to the operations site. Health EoC to be tasked with handling arriving EMT and monitoring their operation. EMT to be embedded into existing Israeli health care facilities. Overcoming gaps in pain medication (controlled substances) and new generation antibiotics. Working with hospitals expected to receive an EMT on a joint deployment SOP Conclusion: While many issues identified in the processes were resolved with many positive outcomes, there is still a list of other issues still pending decisions, which are in the future work plan. In order to sustain the results, and ensure their validity over time, an ongoing cooperation, nationally and with the international partners, including simulations, is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».