Strengthening Emergency and Trauma Response in the Republic of Moldova Through the Use of Simulation and Training Courses to Build National Emergency Care and Response Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Background/Introduction: The Republic of Moldova needs a proactive approach in building their trauma and emergency care capacity given the neighboring conflict in Ukraine and inflow of refugees. The World Health Organization, in collaboration with local and international experts, has implemented a series of training programs to address the identified need for improved emergency and trauma care. These programs are critical for future EMT development. Objectives: Objectives of the training programs include: 1. Strengthening emergency medicine and trauma expertise amongst interdisciplinary healthcare providers 2. Improving trauma care through the development and implementation of a novel trauma team program 3. Increasing capacity for mass casualty management Method/Description: Emergency Care Systems Assessment and Hospital Emergency Unit Assessment Tool were used to identify gaps. Initial training focused on Basic Emergency Care, Advanced Trauma Life Support, and ultrasound courses led by WHO instructors in partnership with a local simulation center. A team of international experts, in partnership with local physicians, introduced trauma simulation sessions in the emergency department for multi-specialty teams to enhance their team communication and resuscitation skills. A training video was produced to improve dissemination of trauma care knowledge and instruction of an evidence-based pre-hospital handover tool. Finally, a table-top mass casualty simulation exercise was completed led by Emergo Train System instructors. Results/Outcomes: The Institutul de Medicină Urgentă launched the country’s first trauma team program on July 1, 2024 and neighboring regions will be replicating this approach. Conclusion: A multi-faceted training approach allows for proactive strengthening of emergency and trauma care to improve local response capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».