Association between nutritional status and cognitive function in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Older adults are at an increased risk for both malnutrition and cognitive decline (1,2) . However, the relationship between nutritional status and cognitive decline remains unclear, and was investigated in this study. This is a cross-sectional analysis of baseline data from the Capacity of Older Individuals after Nut Supplementation (COINS) study, a randomised controlled trial investigating the effect of peanut butter on functional capacity in older adults. Older adults aged 65 years and over, who were community-dwelling, generally healthy and at risk for falls (simplified fall risk screening score ≥ 2) were recruited as part of COINS study. Nutritional status was measured using the Mini Nutritional Assessment (MNA) tool (score range 0 to 30). An MNA score of ≥ 24 indicated normal nutrition status, while a MNA score of < 24 was indicative of at-risk for malnutrition. Cognitive performance was measured by the validated Montreal Cognitive Assessment MoCA (range 0 to 30), and Trail Making Tests-A and B (TMT-A, TMT-B) (as time taken to complete tasks) tools. The MoCA test further provided scores on visuospatial/executive function, naming, language, attention, abstraction, delayed recall, and orientation domains. Multivariable linear regression analysis was used to investigate the association between nutritional status and cognitive function, adjusted for age, sex and BMI. A total of 118 older adults with complete data were analysed (83% females, age (mean ± SD) = 74 ± 4 years; BMI = 27.5 ± 4.2 kg/m 2 ), of which 93.2% (n = 110) were considered to have normal nutritional status, and the remaining 6.8% (n = 8) were deemed at risk of malnutrition. In terms of cognitive function status, 40.7% (n = 48) had normal cognitive function (MoCA score ≥ 26), 56.7% (n = 68) had mild cognitive impairment (MoCA score 18–25), and 1.7% (n = 2) had severe cognitive impairment (MoCA score 10–17). After adjusting for age, sex, and BMI, MNA score was positively associated with both overall MoCA scores (β (95% CI): 0.29 (0.04, 0.54), p = 0.024) and the visuospatial/executive function (β (95% CI): 0.16 (0.05, 0.28), p = 0.006), but not with other cognitive domains or TMT performance. In summary, our findings suggest that nutritional status assessed via MNA may be predictive of global cognitive function. Future studies are needed to determine if MNA could be a surrogate marker or risk factor for cognitive declines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».