Volunteer-supported Care Transition Interventions for People Living with Dementia: A Secondary Analysis of a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rising dementia rates can worsen the strain on the healthcare system and increase hospital admissions. Hospitals decondition persons living with dementia (PLWD), for which volunteers can offer support. We reviewed existing literature on volunteer-led/supported care transition services available to PLWD, assessing PLWD representation and the extent to which their needs are addressed. Methods: We conducted a secondary analysis of a scoping review examining volunteer and third-sector personnel providing post-discharge support. Of the review's 49 articles, we considered services offered to PLWD and persons with cognitive impairment (PWCI). The Camberwell Assessment of Needs for the Elderly (CANE) guided the thematic analysis. Results: Four of our nine selected articles highlighted services supporting PLWD, though only one was developed explicitly for them. The most common themes of needs targeted or met were physical health (n = 7), company (n = 7), food (n = 6), medications (n = 6), and psychological distress (n = 6). Discussion: We described the characteristics and outcomes of these volunteer-led/supported care transition interventions. Comparing the leading PLWD needs against those the interventions primarily addressed revealed potential oversight of their most critical needs. However, volunteers remain valuable in supporting discharged community-dwelling PLWD. Conclusion: In hospital-to-home care transitions, volunteer-led/supported transitional care models benefit PLWD and their caregivers. However, few available interventions explicitly focus on this patient population. Therefore, this is an opportunity to understand better how volunteers and third-sector organizations could optimally support those living during care transitions through an integrated care approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».