A Portrait of the Urban Demographic Profile of an African City—Port Harcourt, Nigeria
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Notice bibliographique
Résumé
The global population is experiencing a remarkable demographic shift. The population pyramid of African countries looks very different from that of the West, with a youthful population forming the base of the African population, while the population of Western countries has a larger share of an aging population. A broader understanding of the various facets of urban growth in Africa is needed, including the demographic makeup and drivers of growth. However, inadequate attention has been paid to this aspect of urban change in research, even though this knowledge can aid development planning. Demographic concerns like the interconnections between development and population are important issues of national dialogues and debates. Research from Southern Africa has also found a prevalence of female-headed households in urban areas and predicts a rise in this trend. This study thus set out to explore the primary factor behind urban population growth and the extent of prevalence of female-headed households in African cities using Port Harcourt, Nigeria, as a case study. Quantitative research was conducted. The findings revealed that natural increase was largely responsible for urban growth, given the proportion of participants in the age group 18–40 born in the city. This group currently forms the large base of the African urban population. Results also showed that male-headed households were still dominant in Port Harcourt city. This study highlights the need for expansion of similar research in other cities to enable a more holistic understanding of the wider African urban population demographics and dynamics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle