Breaking with common practice: Exploring modernist musical emotion
Notice bibliographique
Résumé
Experimental research on musical emotion has identified clear links between specific aspects of musical structure and emotional responses. However, growing recognition of changes in the affective meaning of specific cues over time raises intriguing questions about the degree to which these links hold across historical eras. In particular, the traditional focus on compositional principles from common-practice period music (ca. 1600-1900) might not capture how emotion is perceived in later compositions. Here we explore perceived emotion ratings in a set of 24 preludes by Dmitri Shostakovich (Op. 34), comparing the effects of cues in his preludes vs. those by Bach and Chopin. We find that prosodic cues (i.e., pitch height, timing) play a stronger role than mode in these pieces. Because music theorists widely recognize Shostakovich's music as tonal, this result reflects not his abandonment of mode, but rather his decision to use it differently than his predecessors. This provides an important perspective complementing a growing body of research using score-based analyses to explore historical changes in the "meaning" of specific cues. Our findings illustrate how modern compositions can provide novel insight into cues' historically changing roles in emotional communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».