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Enregistrement W4410568234 · doi:10.1016/j.surfin.2025.106771

Fabrication of copper- and silver-coated triply periodic minimal surface structures through 3D printing, electroplating and electroless processes

2025· article· en· W4410568234 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSurfaces and Interfaces · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation AllianceFundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
Mots-clésMaterials scienceElectroplatingFabricationCopperMetallurgy3D printingNanotechnologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research presents an innovative approach that offers an accessible method for directly coating metallic layers onto 3D-printed parts for point-of-use (POU) water treatment applications. This provides more control over the final geometry while concentrating the disinfecting agent on the surface—rather than using a massive piece—ensuring effective treatment while reducing material costs and minimizing waste of expensive metallic resources. TPMS (Triply Periodic Minimal Surface) infill meshes were generated via a Schwarz P function coded in Python and then fabricated with a commercial-grade PLA-based composite filament with conductive properties. This made the electrochemical deposition of copper ions onto the printed infill surfaces possible via a DC-powered electroplating process. Initially, four different approaches were tested under four different electrolyte bath concentrations—sixteen experiments (four under static conditions and twelve under agitation)—with the outcomes evaluated through visual inspection, digital microscopy, and scanning electron microscopy (SEM), which was also used as a tool for quantifying the fraction of the surface area with metal deposition. Energy-dispersive spectroscopy (EDS) and ImageJ-based surface quantification were employed to validate coating composition and coverage. The optimal electroplating conditions were then refined by incorporating a postprint annealing treatment and reconfiguring the disposition of the components to enhance coating uniformity. The deposition process was monitored by measuring the electric current, allowing for the quantification of copper mass deposited through Faraday’s law of electrolysis. Finally, a silver-over-copper (Ag@Cu) deposition was successfully performed, with the resulting silver mass assessed via inductively coupled plasma‒mass spectrometry (ICP‒MS). Application tests demonstrated >99% disinfection efficiency against E. coli within a calculated exposure of minutes, with statistical analysis confirming the significance of bacterial reduction, and ICP-MS assessing minimal metal leaching, supporting the safety and durability of the system. The results confirm that the proposed methodology not only achieves a homogeneous metallic coating on complex TPMS structures but also provides a durable, scalable and reproducible solution for developing effective water treatment devices tailored for local farmers and isolated areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle