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Enregistrement W4410570132 · doi:10.1002/adfm.202506062

Conformally Perforated Shellular Metamaterials with Tunable Thermomechanical and Acoustic Properties

2025· article· en· W4410570132 sur OpenAlexafffund
Benyamin Shahryari, Armin Mirabolghasemi, Shahin Eskandari, Xin Chen, Jean‐François Deü, Roger Ohayon, Atef Mohany, Alexander L. Kalamkarov, Abdolhamid Akbarzadeh

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensDalhousie UniversityOntario Tech UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du QuébecCanada Foundation for InnovationMcGill UniversityUniversity of Ontario Institute of TechnologyCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceMetamaterialAcoustic metamaterialsComposite materialEngineering physicsAcousticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The tunability of multifunctional properties of Triply Periodic Minimal Surfaces (TPMSs) is mainly constrained to variations in their shell thickness. To address this limitation, a novel approach inspired by 2D cellular solids is introduced, utilizing discrete conformal mapping of perforated 2D cellular layouts onto TPMS surfaces to minimize distortion during 3D mapping. This study focuses on primitive (P)‐type Conformally Perforated Shellular Metamaterials (CPSMs), evaluating their thermomechanical and acoustic properties through computational analyses and experimentation on 3D‐printed samples. Effective thermomechanical properties are determined via asymptotic homogenization, which demonstrate that the thermal conductivity of CPSMs can be calculated by multiplying the effective thermal conductivities of the 3D shellular and 2D thermally‐isotropic cellular architectures. Thermal conductivity and elastic stiffness are systematically enhanced by engineering the shell's in‐plane architecture while preserving the 3D topology. The optimized design demonstrates a significant increase in elastic stiffness compared to an intact P‐shellular of the same density. Numerical and experimental results reveal that the 2D‐mapped architecture effectively tunes the acoustic bandwidth and bandgap frequency range of CPSMs, achieving a 79% increase in bandwidth and a 34% reduction in material density compared to an intact P‐shellular. These findings highlight CPSMs' potential for structural, thermal, and acoustic applications, advancing the development of additively manufactured TPMS‐based multifunctional metamaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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