<scp>B4</scp> Raf‐like <scp>MAPKKK RAF24</scp> regulates <i>Arabidopsis thaliana</i> flowering time through <scp>HISTONE MONO</scp> ‐ <scp>UBIQUITINATION</scp> 2
Notice bibliographique
Résumé
The timing of flowering is a critical agronomic trait governed by an extensive and sophisticated regulatory network. To date, limited understanding of how posttranslational modifications regulate flowering time exists. Here, using Arabidopsis, we resolve a role for the B4 Raf-like MAPKKK protein kinase RAF24 in regulating flowering time. Loss of RAPIDLY ACCELERATED FIBROSARCOMA24 (RAF24) led to premature flowering time through altered expression of FLC and FT. Comparative phosphoproteomic analysis of raf24 and wild-type plants revealed a list of known flowering-related phosphoproteins from distinct flowering pathways displaying downregulated phosphorylation. Of these, the RING-type ubiquitin ligase HISTONE MONO-UBIQUITINATION 2 (HUB2) lacked phosphorylation in the absence of RAF24. Absence of RAF24 induced H2Bub1 overaccumulation, with protein-protein interactome analysis of HUB2 in the presence and absence of RAF24 influencing HUB2 protein interaction partners, such as H2B. HUB2 was also found to physically interact with SUCROSE NONFERMENTING KINASE 2.4 (SnRK2.4) and SnRK2.6, known substrates of RAF24. Using phospho-mimetic and phospho-ablative plant lines, we then validated the importance of HUB2 phosphorylation at serine 314 (S314) in maintaining appropriate flowering time. Our findings uncovered a novel biological role of RAF24, as a higher-order flowering regulator, while further implicating HUB2 as a centerpiece of flowering time regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».