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Enregistrement W4410571235 · doi:10.3389/fmed.2025.1518399

Request of endocrinology and metabolism journals for data sharing statements in clinical trial reports: a survey

2025· article· en· W4410571235 sur OpenAlexafffund
Yingxin Liu, Bo Chen, Jingyi Zhang, Xuerui Bai, Lili Kang, Wenli Li, Guowei Li

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaMcMaster University
Mots-clésData sharingMedicineInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To enhance reproducibility and transparency, the International Committee of Medical Journal Editors (ICMJE) required that all trial reports submitted after July 2018 must include a data sharing statement (DSS). Accordingly, emerging biomedical journals required trial authors to include a DSS in submissions for publication if trial reports were accepted. Nevertheless, it was unclear whether endocrinology and metabolism journals had this request for DSS of clinical trial reports. Therefore, we aimed to explore whether endocrinology and metabolism journals requested DSS in clinical trial submissions, and their compliance with the declared request in published trial reports. Methods: Journals that were from the category of "Endocrinology & Metabolism" defined by Journal Citation Reports (JCR, as of June 2023) and published clinical trial reports between 2019 and 2022, were included for analysis. The primary outcome was whether a journal explicitly requested a DSS in its manuscript submission instructions for clinical trials, which was extracted and verified in December 2023. We also evaluated whether these journals indeed included a DSS in their published trial reports that were published between December 2023 and May 2024. Results: A total of 141 endocrinology and metabolism journals were included for analysis, among which 125 (88.7%) requested DSS in clinical trial submissions. Journals requesting DSS had a significantly lower JCR quartile and higher impact factor when compared with those journals without DSS request. Among the 90 journals requesting DSS, 14 (15.6%) journals indeed did not publish any DSS in their published trial reports between December 2023 and May 2024. Conclusion: Over 10% of endocrinology and metabolism journals did not request DSS in clinical trial submissions. More than 15% of the journals declaring to request DSS from their submission instructions, did not publish DSS in their published trial reports. More efforts are needed to improve the practice of endocrinology and metabolism journals in requesting and publishing DSS of clinical trial reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,202
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,571
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2020,571
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0170,024
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,867
Tête enseignante GPT0,662
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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