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Enregistrement W4410572390 · doi:10.1016/j.lanepe.2025.101328

Text messaging with or without financial incentives versus a waitlist control for weight loss in men: cost-effectiveness analysis of the Game of Stones randomised controlled trial

2025· article· en· W4410572390 sur OpenAlexaff
Abraham M. Getaneh, Marjon van der Pol, Dwayne Boyers, Alison Avenell, Seonaidh Cotton, Stephan U Dombrowski, Cindy M. Gray, Frank Kee, Lisa Macaulay, Michelle C. McKinley, Catriona O’Dolan, James Swingler, Claire Torrens, Katrina Turner, Graeme MacLennan, Pat Hoddinott

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Europe · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNHS Bristol, North Somerset and South Gloucestershire Integrated Care BoardPublic Health AgencyNational Institute for Health and Care ResearchHealth and Social Care Northern IrelandGovernment of the United KingdomChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateScottish Government Health and Social Care DirectorateScottish GovernmentNHS Greater Glasgow and Clyde
Mots-clésRandomized controlled trialIncentiveControl (management)PsychologyText messagingPhysical therapyFinanceMedicineGerontologyComputer scienceBusinessEconomicsInternet privacyInternal medicineManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cost-effective weight loss interventions are needed for people with obesity, particularly men, who are less likely to engage with weight loss programmes. This study aimed to investigate the cost-effectiveness of text messaging plus financial incentives and text messaging alone compared to a waitlist control to help men lose weight. Methods: 585 men with obesity were recruited to Game of Stones (GoS): a 3-arm randomised controlled trial in 3 UK areas. Text messaging alone participants received daily automated behavioural texts for 12-months (3% weight loss). Text messaging with financial incentives participants also received loss-framed financial incentives linked to achieving weight loss targets at 12-months (5% significant weight loss). A control group received no intervention for 12 months (1.3% weight loss) followed by 3 months of texts. We conducted a 24-month within-trial cost-effectiveness analysis and lifetime decision model from a UK NHS perspective. The PRIMEtime model extrapolated the impact of GoS weight-loss data on lifetime obesity related disease incidence, costs, and QALYs. Weight regain assumptions were explored in scenario analyses. Findings: Text messaging with financial incentives costs £243 and text messaging alone costs £110 per participant to deliver. There were no significant differences between 24-month total costs or QALYs across groups. When modelled over lifetime, the mean discounted QALYs per person were 12.48, 12.49, and 12.46 for text messaging with financial incentives, text messaging alone, and waitlist control, respectively. The corresponding mean discounted total costs per person were £15,277, £15,117, and £15,100. The between group results for text messaging with financial incentives versus control were: QALY difference (95% CI): 0.02 (0.007, 0.029); cost difference: £176 (£43; £311); Incremental cost-effectiveness ratio (ICER): £9748 (£7,705, £11,791). For text messaging alone versus control: QALY difference: 0.03 (0.015, 0.037); cost difference: £16.5 (-£117; £152); ICER: £628 (£-5,914, £5384). Interpretation: Text messaging with financial incentives and text messaging alone are cost-effective compared to waitlist control. Both are relatively low-cost interventions that can be scaled to improve weight loss for men. The optimal strategy between them depends on weight regain assumptions after 12 months. Funding: National Institute for Health and Care Research (Ref: NIHR 129703). Trial Registration isrctn.org Identifier: ISRCTN91974895.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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