Impact of standardising the colour and branding of vape devices on product appeal among young people: a randomised experiment in England, Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the impact of standardising the colour and branding of disposable vaping devices on young people's interest in trying them. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: Data were from national surveys of 16-29-year-olds in Canada, England and the United States in 2023 (N=15 259). INTERVENTIONS: Respondents were randomised (1:1) to view images of either four branded disposable vapes (N=7638) or four standardised white disposable vapes (n=7621) and asked which they would be interested in trying. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was selecting "no interest in trying" rather than any of the vapes displayed. We also examined whether the impact of standardisation differed by five potential moderators. RESULTS: A greater proportion of participants reported "no interest in trying" the white standardised than branded vapes (67.1% vs 62.8%; adjusted risk ratio (ARR) 1.127, 95% CI 1.085 to 1.169). Compared with those who had never smoked or vaped, the impact of standardisation on those reporting no interest was greater for those who had, in the past 30 days, only smoked (47.5% vs 37.5%, ARR 1.287, 95% CI 1.079 to 1.495), only vaped (19.9% vs 16.4%, ARR 1.220, 95% CI 1.002 to 1.438), dual used (13.5% vs 9.5%, ARR 1.420, 95% CI 1.017 to 1.822) or who had formerly vaped/smoked (72.6% vs 65.0%, ARR 1.119, 95% CI 1.071 to 1.167). The impact was also greatest in the oldest age group, but there were no other clear moderators. CONCLUSIONS: Standardising the colour and branding of disposable vaping devices reduces young people's interest in trying them. However, this includes a substantial impact on those who smoke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».