Health Response to Problematic Usage of the Internet: A Global Survey on Trends, Available Treatments and Key Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Problematic usage of the internet (PUI) is a growing concern as technology evolves, with over 5.3 billion individuals, including children, using the internet globally. While specific forms of PUI, such as those involving online gaming and gambling, have been recognized as disorders in major diagnostic manuals, there remains a lack of global data regarding prevalence, treatment and health responses to PUI. This study aimed to examine the magnitude, treatment and health responses to PUI at an international level and identify gaps in knowledge. Methods We conducted a global survey within the International Society of Addiction Medicine’s Global Expert Network (ISAM-GEN), involving addiction societies from 38 countries across Europe (13), Asia/Oceania (12), the Americas (8) and Africa (5). Response to PUI was assessed across various domains, including non-specific PUI and problematic online gaming, problematic online gambling, problematic online pornography, problematic social media use and problematic online buying/shopping. The survey structure included sections on six case scenarios representing different PUI subtypes, each followed by targeted questions, along with an evaluation of the significance of PUI, country-level health responses to PUI and the perceived severity of specific PUI subtypes. Results Problematic online gambling (94.8%) and online gaming (86.9%) emerged as the most frequently reported forms of specific PUI, categorized as either frequent or occasional. These were followed by problematic use of social media (84.2%), online pornography (68.3%) and online buying/shopping (52.6%). Psychotherapeutic approaches, such as cognitive behavioral therapy, were identified as the most widely available treatments for PUI, accessible in over 70% of countries surveyed. Despite increasing global attention to PUI, reflected in the establishment of PUI-focused interest groups in 44.7% of the surveyed societies, significant gaps remain. These gaps include the absence of professional certifications, reported by 78.9% of societies, insufficient educational plans for practitioners (68.4%) and a perceived lack of expert training programs (63.2%). Such deficiencies are concerning given that 65.8% of societies emphasized the projected 10-year severity of PUI as either extremely or very important. Conclusion While not as rigorous as representative community surveys, this survey and its findings highlight the global importance of PUI and suggests critical gaps in healthcare responses. The disparity between awareness of PUI’s significance and the limited resources to address it warrant urgent interventions internationally. Future efforts should focus on enhancing training programs and investing in sustainable solutions to monitor and mitigate the growing burden of PUI worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».