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Enregistrement W4410575636 · doi:10.1371/journal.pone.0323364

Closing the publishing gender gap in economics and political science: Does a critical mass matter?

2025· article· en· W4410575636 sur OpenAlexaff
Daniel Stockemer, Gabriela Galassi, Engi Abou-El-Kheir

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensBank of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKonrad-Adenauer-Stiftung
Mots-clésGender balanceCritical mass (sociodynamics)Gender gapGlobePoliticsRepresentation (politics)PublishingCitationGender disparitySocial sciencePolitical sciencePositive economicsPublic relationsDemographic economicsSociologyPsychologyDemographyEconomicsGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using novel data on publications and citations by researchers in economics and political science in top 50 universities globally, we analyze the relationship between female representation and the gender gap in research output and impact. Using the concepts of substantive representation and critical mass, we expect that the average female researcher in departments with more women publishes more and receives more citations than the average female researcher in universities with a lower share of female faculty. Comparing women's publication and citation performance for the top 50 universities across the globe relative to men's, we find support for these expectations. We find that female researchers' performance matches that of their male counterparts in balanced departments, which are more common in political science. In contrast, the link between female performance and representation is weaker in departments with little gender balance, which are more typical in economics. These findings highlight the importance of reaching a critical mass of female representation to close gender gaps in research output and impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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Résumé présentoui

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