The impact of immigrant-specific policies and programmes on maternal, perinatal and paediatric outcomes: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We aimed to synthesise the current literature to better understand the scope and impacts of immigration policies and programmes on the health and development of immigrant mothers and their children. Methods: Six databases (Scopus, Embase, Medline, Global Health, CINAHL and Public Health Database) were systematically searched from inception to October 2022 using keywords and subject headings for immigration, policy/programme and maternal/perinatal/paediatric outcomes. We analysed policies by the services or processes they affected, whether they restricted or supported immigrants' access or eligibility, and by maternal/perinatal or paediatric outcomes, using a narrative synthesis. Results: Out of 10 105 identified studies, 65 met our inclusion criteria. Eligible studies were published from 2000 onwards and evaluated outcomes over periods that ranged from 1980 to 2019. Most studies focused on immigrants in the USA (n=54, 83.1%), and many employed quasi-experimental methods (n=42, 64.6%). Commonly evaluated policies or programmes were related to health insurance and access to other public benefits (n=22, 33.8%), followed by those related to naturalisation or legalisation (n=8, 12.3%), and the selection, reception or integration of immigrants (n=8, 12.3%). Overall, paediatric outcomes (n=40, 61.5%) were examined more than maternal or perinatal outcomes (n=29, 44.6%). Few studies explored postpartum care (n=2, 3.1%), childhood vaccination (n=1, 1.5%) or mental health outcomes (n=5, 7.7%). Restrictive immigration policies were not associated with birth outcomes but negatively impacted prenatal care and healthcare utilisation among vulnerable subgroups of immigrant women. Supportive policies were associated with improvements in prenatal care among immigrant mothers, an increase in health insurance coverage among children, and positive impacts on child educational outcomes. Conclusions: Research on the impacts of immigrant-specific policies and programmes on maternal and child outcomes remains limited, primarily focusing on the immigrant receiving context in the USA. More research from other countries is needed to better understand policy impacts on a global scale. Future studies should consider a broader range of indicators that include postpartum outcomes, childhood vaccination and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».