Reservoir modelling for underground hydrogen storage in the onshore Otway Basin, Victoria
Notice bibliographique
Résumé
Lochard Energy, supported by research from CSIRO’s Energy Division, is investigating the feasibility of geological underground hydrogen storage (UHS) in depleted gas fields within the onshore Otway Basin, Victoria. Lochard’s H2RESTORE Project aims to use electricity sourced from the National Electricity Market (likely during periods of high renewable energy generation and low energy demand) to make hydrogen, store it underground as long duration energy storage and then reuse it to generate electricity when demand is high. This paper presents a general overview of a two-stage UHS reservoir modelling approach for porous sandstone reservoirs at two depleted gas fields with contrasting trap geometries and storage objectives. Stage 1 includes the static model building, subsequent dynamic model history matching and conversion to a full compositional model. Stage 2 involves the UHS well placement, setting of hydrogen cycling targets and constraints, initial filling scenario testing and hydrogen cycling analyses. Modelling at Field A was aimed at demonstrating the technical case for UHS feasibility at low hydrogen injection volumes for a pilot project, with acceptable hydrogen purity on production over a minimum number of cycles. Modelling at Field B was designed to demonstrate that a seasonal energy demand profile could be met over a 10-year period within the usual commercial operational constraints associated with cycling gas in underground porous reservoirs. Simulation results were able to demonstrate that hydrogen could be successfully injected and withdrawn at suitable production rates and purity to meet the project objectives at each of the fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».