Accelerated inference on accelerated cosmic expansion: New constraints on axionlike early dark energy with DESI BAO and ACT DR6 CMB lensing
Notice bibliographique
Résumé
The early dark energy (EDE) extension to Λ cold dark matter ( Λ CDM ) has been proposed as a candidate scenario to resolve the “Hubble tension.” We present new constraints on the EDE model by incorporating new data from the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) baryon acoustic oscillation (BAO) survey and cosmic microwave background (CMB) lensing measurements from the Atacama Cosmology Telescope (ACT) sixth data release and Planck NPIPE data. We do not find evidence for EDE. The maximum fractional contribution of EDE to the total energy density is f EDE < 0.091 [95% confidence level (CL)] from our baseline combination of Planck CMB, CMB lensing, and DESI BAO. Our strongest constraints on EDE come from the combination of Planck CMB and CMB lensing alone, yielding f EDE < 0.070 ( 95 % CL ) . We also explore extensions of Λ CDM beyond the EDE parameters by treating the total neutrino mass as a free parameter, finding ∑ m ν < 0.096 eV ( 95 % CL ) and f EDE < 0.087 ( 95 % CL ) . For the first time in EDE analyses, we perform Bayesian parameter estimation using neural network emulators of cosmological observables, which are on the order of 100 times faster than full Boltzmann solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».