Potential impact and cost-effectiveness of oral HIV pre-exposure prophylaxis for men who have sex with men in Cotonou, Benin: a mathematical modelling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oral HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) can effectively reduce HIV incidence. A 2020-21 demonstration project assessed the feasibility and health outcomes of offering oral PrEP to men who have sex with men (MSM) in Cotonou, Benin. We evaluated the epidemiological impact and cost-effectiveness of this project and the potential scale-up of oral HIV PrEP for MSM in Cotonou. METHODS: We calibrated an HIV transmission-dynamic model structured by age and risk within a Bayesian framework to MSM-specific HIV prevalence and treatment data, parameterised with project behavioural and cost (including PrEP drug, implementation, and HIV care costs) data. We estimated the impact and cost-effectiveness of the 2020-21 Cotonou demonstration project (PrEP coverage, 5-10% of all MSM who are not living with HIV in Grand Cotonou; and adherence, 13-21% taking at least four of seven required doses [ie, at least four doses per week for daily users and at least four of seven expected doses given reported sexual activity for on-demand users]) and of its potential scale-up over 5 years (from 2022 to 2027), reaching 30% coverage of MSM in Grand Cotonou and with demonstration project adherence levels. We additionally modelled ideal PrEP adherence (100% taking at least four of seven required doses). We estimated the percentage of cumulative new HIV infections averted among participating MSM over 1 year and among all MSM in Grand Cotonou and their female partners over 20 years, and cost-effectiveness as cost per disability-adjusted life-year (DALY) averted over 20 years. Costs and DALYs were discounted 3% annually. FINDINGS: We found that the demonstration project averted an estimated 21·5% (95% uncertainty interval 16·6 to 26·2) of HIV infections among participants over 1 year. With ideal adherence, cases that would be averted increased to 95·2% (90·8 to 98·8). A 5-year PrEP scale-up could avert 3·2% (1·6 to 4·8) of HIV infections among all MSM and female partners over 20 years, at US$388 (36 to 2792) per DALY averted. With ideal adherence, this decreased to -$28 (-126 to 589) per DALY averted. INTERPRETATION: Low adherence to PrEP restricted the impact of the demonstration project. At 30% coverage among MSM by 2027, PrEP scale-up would be cost-effective at a $1225 threshold with 86·6% probability, and it could be more cost-effective if high adherence could be reached without substantially increasing costs. FUNDING: Canadian Institutes of Health Research and US National Institutes of Health. TRANSLATION: For the French translation of the abstract see Supplementary Materials section.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».