MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410579335 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv255

VARIATIONS IN TACROLIMUS WHOLE BLOOD CONCENTRATIONS DURING PREGNANCY AND ITS IMPLICATIONS FOR THERAPEUTIC DRUG MONITORING: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

2025· review· en· W4410579335 sur OpenAlexaffvenue
Arielle Mendel, Isabelle Malhamé, Ami Grunbaum, Sasha Bernatsky, Évelyne Vinet

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Advancing Health OutcomesMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTacrolimusTherapeutic drug monitoringMeta-analysisPregnancyDrugSystematic reviewMEDLINEWhole bloodIntensive care medicineInternal medicinePharmacologyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV255 / #550 Poster Topic: AS24 - SLE-Treatment Background/Purpose Tacrolimus is a pregnancy-compatible immunosuppressive increasingly used in systemic lupus erythematosus (SLE) pregnancies. Physiological changes throughout pregnancy impact tacrolimus pharmacokinetics, altering the drug’s whole blood concentrations during gestation. However, data is very limited to guide clinicians caring for pregnant women receiving tacrolimus in interpreting tacrolimus trough levels and adjusting the dosage. We completed a systematic review focusing on the variations of maternal tacrolimus trough levels and dosage during SLE and non-SLE pregnancies. Methods Using a combination of relevant search terms and keywords, we systematically searched Embase, Ovid, PubMed, Web of Science and Cochrane Library up to January 2024. All observational studies which measured whole blood tacrolimus trough levels during pregnancy were included without language or date restriction. Studies which were reviews, case reports, abstracts only, non-human, and had no tacrolimus levels during pregnancy were excluded from the review. We then used random-effects models to estimate standardized mean differences (SMD) or mean differences (MD), with 95% confidence intervals (CI) of tacrolimus trough levels and doses before and during pregnancy and in the postpartum. Results: Of 404 publications identified, 124 duplicates were excluded and 282 were screened based on title and abstract, of which 53 full-text articles were assessed for eligibility. Eighteen articles were included in the systematic review and 13 in the meta-analysis. Only 2 studies assessed tacrolimus levels in SLE pregnancies, while the remainder were in pregnant organ transplant recipients (Figure 1). Tacrolimus levels significantly decreased during pregnancy compared to prepregnancy (SMD -1.05; 95% CI -1.72, -0.37), and significantly increased in the postpartum compared to levels during gestation (SMD 0.87; 95% CI 0.37, 1.37) (Figure 2A,B). Mean differences in tacrolimus trough levels were -1.56 ng/ml (95% CI -2.82, -0.31) between first trimester and before pregnancy, -0.49 ng/ml (95% CI -1.04, -0.07) between second and first trimesters, 0.63 ng/ml (95% CI 0.30, 0.96) between third and second trimesters, and 1.28 ng/ml (95% CI 0.60, 1.96) between the postpartum and third trimester. The variation in tacrolimus levels during pregnancy was usually addressed by increasing the dose during pregnancy vs prepregnancy (MD 1.35 mg/day, 95% CI 0.23, 2.48) and decreasing the dose in the postpartum vs pregnancy (MD -0.92 mg/day; 95% CI -1.8, -0.01) (Figure 2C,D). Figure 1. Flow-chart of study selection. Figure 2. (A) Forest plot of the standardized mean difference between tacrolimus whole blood concentrations during pregnancy (second or third trimester) and before pregnancy. (B) Forest plot of the standardized mean difference between tacrolimus whole blood concentrations in the post-partum and during pregnancy (second or third trimester). (C) Forest plot of the mean difference in mg/day between tacrolimus doses during pregnancy (second or third trimester) and before pregnancy. (D) Forest plot of the mean difference in mg/day between tacrolimus doses in the post-partum and during pregnancy (third trimester). Conclusions Tacrolimus whole-blood levels decrease in the first and second trimesters, then increase back to prepregnancy levels in the postpartum. Tacrolimus dosage in pregnancy is typically increased to maintain tacrolimus trough levels within usual therapeutic ranges. Increasing drug dosage could elevate the bio-effective fraction of tacrolimus (not measured by trough levels), raising concerns for safety and efficacy of dose augmentation during pregnancy. Further research is needed to guide clinicians in adjusting tacrolimus in SLE and non-SLE pregnancies to optimize therapeutic drug monitoring in high-risk populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,045
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Rheumatology→Même sujetPregnancy and Medication Impact→Travaux en français237 207→