Inhibitory Circuit Compensations in Female and Male Mice: Increased Synaptic Output Offsets Reduced Parvalbumin Interneuron Density
Notice bibliographique
Résumé
Summary Parvalbumin inhibitory interneurons (PV-INs) are critical regulators of excitatory/inhibitory balance in the cortex, and their dysfunction has been observed in various neurological disorders. Despite increasing recognition of sex differences in brain function, little is known about how PV-INs differ between males and females under healthy conditions. Previous work has pointed to sex differences in PV-IN vulnerability in disease and injury models. Here, we investigated sex differences in PV-IN characteristics, connectivity, and function in the retrosplenial cortex (RSC) of healthy mice. We found that female mice have significantly fewer PV-INs in the RSC compared to males, yet exhibit comparable memory induced neuronal activation (fos expression). Despite their lower numbers, female PV-INs displayed greater synaptic connectivity, as evidenced by increased synaptotagmin-2 (Syt-2) puncta per PV-IN and higher axonal bouton density. Additionally, fewer female PV-INs were surrounded by perineuronal nets (PNNs), suggesting greater plasticity in female inhibitory networks. From ex vivo slice electrophysiology recordings we observed greater excitability in female PV-INs compared to male PV-INs and, a reduced incidence of IPSCs. These findings indicate that female mice may compensate for reduced PV-IN numbers through enhanced synaptic output, preserving inhibitory function in the RSC. Finally, using spatial transcriptomic profiling of PV-INs we observed a number of differentially expressed genes that are consistent with the observed structural and functional differences between female and male PV-INs. Understanding these sex-specific inhibitory mechanisms is crucial for developing more targeted interventions for conditions involving PV-IN impairment and for understanding sex specific vulnerabilities to certain conditions such as Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».