Longitudinal functional connectivity during rest and task is differentially related to Alzheimer’s pathology and episodic memory in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in functional connectivity (FC) strength involving the medial temporal lobe (MTL) and posteromedial cortex (PMC) are related to early Alzheimer’s pathology and alterations in episodic memory performance in cognitively unimpaired older adults, but their dynamics remain unclear. We examined how longitudinal changes in FC involving MTL and PMC during resting-state, episodic memory encoding, and retrieval relate to subsequent amyloid- and tau- PET burden, longitudinal episodic memory performance, and the APOE4 genotype in 152 cognitively unimpaired older adults from the PREVENT-AD cohort. We found APOE4- and fMRI paradigm-dependent associations of change in FC strength with pathology burden and change in episodic memory performance. Decreasing FC over time, or “hypoconnectivity”, within PMC during rest in APOE4 carriers and during retrieval in APOE4 non-carriers was related to more amyloid and tau, respectively. Conversely, increasing FC over time, or “hyperconnectivity”, within MTL during encoding in APOE4 carriers and between MTL and PMC during retrieval independent of APOE4 status was related to more tau. Further, increasing FC between MTL and PMC during rest, unlike during encoding, was beneficial for episodic memory. Our study highlights that pathology-related episodic memory network changes manifest differently during rest and task and have differential implications for episodic memory trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».