Development of a Core Outcomes Set for Peripheral Nerve Injury
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The contemporary literature evaluating outcomes after peripheral nerve injury (PNI) does not rigorously and adequately address the domains (motor, sensory, function, and pain) experienced by patients. Our goal was to develop a core outcomes set (COS) to evaluate outcomes after PNI. Methods: We adhered to recommended guidelines for COS development. Following a systematic review of the literature, we assembled a panel of experts and used a modified Delphi to assess the appropriateness of candidate measures to evaluate recovery after PNI. We convened 20 experts in PNI using two initial electronic surveys, one in-person meeting, and a final electronic survey. We arrived at consensus (≥70% of panelists) for required and recommended measures to evaluate outcomes after PNI. Results: Our panel arrived at consensus for motor, sensory, function, and pain outcomes in patients after upper and lower extremity nerve injury. We designated the measures to use and the timing and administration of these measures. Conclusions: We developed a COS that can be used by clinicians and researchers who evaluate patients with PNI. Our goal is to implement the COS in a unified manner, facilitating comparison in the literature as well as collaboration among centers. Type of study/level of evidence: Diagnostic V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».