Dual-Band Frequency Selective Surface Sensor for Detection and Mapping of Coating Wear
Notice bibliographique
Résumé
Coating degradation on aircraft surfaces poses a critical challenge to structural integrity and operational safety, requiring precise detection of damages over large surface areas. Current non-destructive testing methods either lack the sensitivity to detect early-stage damage or are limited by slow, area-wise inspections that affect faster inspections. This work presents a multi-resonant frequency selective surface (FSS) sensor capable of localizing coating wear by correlating resonant frequency shifts with changes in coating thickness. The FSS consists of two regions with 10x10 arrays of nested square patch resonators, designed to resonate at 4.5 GHz and 5 GHz, respectively. Each region responds independently, with minimal interference, enabling precise identification of localized wear. The developed FSS is tested by the erosive wear of a 225 µm PVC coating layer by layer, resulting in resonant frequency shifts of up to 198 MHz in Region A and 231 MHz in Region B, with an average shift of 70 MHz per 75 µm of wear. With its high sensitivity, and precise localization capabilities, the developed FSS sensor system promises non-contact structural health monitoring across aerospace, automotive, and civil infrastructure applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».