MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410583724 · doi:10.1093/pch/pxaf036

Antibiotic prescribing practices for acute otitis media and community-acquired pneumonia in a pediatric emergency department

2025· article· en· W4410583724 sur OpenAlexaffabout
Dara Petel, Gregory Harvey, Olivia Ostrow, Kathryn Timberlake, Michelle Science

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentAcute otitis mediaMedicineOtitisAntibioticsPneumoniaCommunity-acquired pneumoniaIntensive care medicineInternal medicineSurgeryNursingMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent evidence-based pediatric guidelines recommend a 5-day course of amoxicillin as first-line therapy for uncomplicated acute otitis media (AOM) in children 2 years and older and community-acquired pneumonia (CAP). The objective of this study was to assess the guideline consistency of antibiotic prescriptions for AOM and CAP in a Canadian quaternary care pediatric emergency department (ED) and identify opportunities to improve antibiotic prescribing. Methods: We retrospectively reviewed antibiotic prescriptions for patients 0 to 18 years old discharged from the ED with a diagnosis of AOM or CAP from September 2022 through September 2023. Clinical information and prescription data were extracted from the electronic medical record. Analysis was completed using descriptive statistics. Results: Of 2313 retrieved records, 1143 (85%) cases of AOM and 753 (75%) cases of CAP met the inclusion criteria. Six hundred and eighty-eight (60%) AOM prescriptions and 140 (19%) CAP prescriptions were guideline-consistent. Prescriptions were not guideline-consistent largely because of antibiotic duration (62% for AOM-67% attributable to excess duration; 93% for CAP- > 99% attributable to excess duration), followed by antibiotic dosing interval (31% for AOM; 22% for CAP), antibiotic selection (17% for AOM; 6% for CAP) and antibiotic dose (8% for AOM; 2% for CAP). Of 293 patients eligible for deferred prescriptions for AOM based on age and clinical presentation, only 52% received them. Conclusions: Most guideline-discordant prescriptions for both AOM and CAP resulted from prolonged antibiotic duration. Given the frequency of these diagnoses, effective interventions to improve guideline consistency would have a significant impact at a population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetPneumonia and Respiratory Infections→Travaux en français237 207→