The Relationship of Perfectionism, Culture, Acculturative stress and Depression in University Students
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The stress generation hypothesis suggests that perfectionistic people generate stress from their perfectionistic tendencies, which raises their risk of developing depression. This model may apply to international students experiencing acculturative stress, defined as a stress reaction towards struggles associated with adapting to a different culture. Existing literature suggests perfectionism could cause acculturative stress due to the pressure of adapting to a different culture, which could in turn predict depression. Following the stress-generation hypothesis, the current study’s objective was to investigate whether acculturative stress mediates the link between perfectionism and depression. Methods: Dalhousie University students (N=119; international students or first-generation immigrants) were recruited via flyers or the SONA psychology participant pool. They completed an online survey, which measured perfectionism using the Big Three Perfectionism Scale, acculturative stress using the Riverside Acculturative Stress Inventory, and depression using the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale. Results: We did not find evidence for an indirect effect of rigid or self-critical perfectionism on depression through acculturative stress. However, we found a significant indirect effect of narcissistic perfectionism on depression through acculturative stress. After controlling for time in Canada as a covariate, no significant indirect effects were found for any Big Three Perfectionism dimension.Implications: To our knowledge, these findings are the first to find evidence for narcissistic perfectionism’s involvement in the stress-generation hypothesis in this population, as well as its potential association with depression through acculturative stress. Future studies should explore this understudied dimension and test its validity as a predictor of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».