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Enregistrement W4410585113 · doi:10.1080/10926771.2025.2506539

Are the Links Between Dark Traits of Personality and Violent Attitudes Mediated by a Propensity to Morally Disengage? An Exploratory Study

2025· article· en· W4410585113 sur OpenAlexaff
Pedro Pechorro, Kevin L. Nunes, Victor H. Palma, Bruno Bonfá-Araújo, Matt DeLisi

Notice bibliographique

RevueJournal of Aggression Maltreatment & Trauma · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensWestern UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyBig Five personality traitsExploratory researchPersonalitySocial psychologyClinical psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study examined moral disengagement mediation effects related to the dark traits of personality – the Dark Core and the Dark Tetrad composed of Machiavellianism, narcissism, psychopathy, and sadism – and violent attitude links. The sample consisted of 354 participants (M = 32.02 years, SD = 13.26 years) from economically and socially deprived areas in the south of Portugal. Mediation analysis employing path analysis statistical procedures mostly indicated that moral disengagement partially mediates the relations between the dark traits of personality – Dark Core and Dark Tetrad – predictors and the violent attitudes outcome. The exception was the narcissism factor of the Dark Tetrad, which presented non-significant mediation results. Cognitive mechanisms, such as moral disengagement, can act as mediators between dark personality traits and violent attitudes. These results underscore the importance of considering the multifaceted nature of dark personality traits when associating it with complex outcomes, such as violent attitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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