Metformin for covid-19: systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To summarise the effects of metformin on covid-19 to inform a World Health Organization (WHO) clinical practice guideline. Design: Systematic review and meta-analysis. Data sources: As part of a living systematic review and network meta-analysis of drug treatments for covid-19 (covid-19 LNMA), a search was performed of the WHO covid-19 database, six Chinese databases, and the Epistemonikos Foundation's Living Overview of the Evidence covid-19 Repository (covid-19 L-OVE). Eligibility criteria for selecting studies: Randomised controlled trials that compared metformin with placebo in patients with acute covid-19 infection. Data synthesis: Frequentist pairwise meta-analyses were performed using the restricted maximum likelihood random effects model. The effects of interventions on selected outcomes were summarised using risk ratios, risk difference, and mean difference when appropriate, along with their corresponding 95% confidence intervals (CIs). To estimate absolute effects, the control arm event rate was used as the baseline risk. The risk of bias of the included studies was assessed using a modification of the Cochrane risk of bias 2.0 tool and the certainty of evidence using the GRADE (grading of recommendations assessment, development and evaluation) approach, with the minimally important difference in effect as the threshold. Results: Three randomised controlled trials of 1869 patients were included; one study provided long term follow-up on long covid. Metformin might have little or no impact on mortality (risk ratio 0.76, 95% CI 0.30 to 1.90; risk difference 3 fewer per 1000, 95% CI 8 fewer to 11 more; low certainty). The effects of metformin on admission to hospital because of covid-19 remain uncertain (risk ratio 0.74, 95% CI 0.28 to 1.95; risk difference 15 fewer per 1000, 95% CI 42 fewer to 55 more; very low certainty). Metformin results in little or no difference in adverse effects leading to discontinuation (risk difference 0.2 more per 1000, 95% CI 2.7 fewer to 3.1 more; high certainty). Metformin might decrease the development of long covid (risk ratio 0.6, 95% CI 0.4 to 0.9; risk difference 41 fewer per 1000, 95% CI 62 fewer to 10 fewer; low certainty). However, the effect is based on a single trial of 1126 patients, which has a high risk of bias owing to missing data, and nearly half of the participants were unvaccinated. Conclusions: Current evidence based on randomised trials suggests no significant effect of metformin on acute clinical outcomes in patients with non-severe covid-19. Metformin might reduce the incidence of long covid when used to treat patients with non-severe acute covid-19 infection, but this was suggested by low certainty evidence from a single trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».