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Enregistrement W4410586065 · doi:10.1177/00222437251347193

The Effects of Off-Price Store Opening on the Incumbent Channels of a Multichannel Retailer: Full-Line Stores Versus Online Store

2025· article· en· W4410586065 sur OpenAlexaff
Ramkumar Janakiraman, Harsha Kamatham, Rishika Rishika, Subodha Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessLine (geometry)AdvertisingMarketingIndustrial organizationCommerceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many high-end retailers operate off-price or discount versions of their full-line stores to engage value-conscious customers. In this study, the authors empirically examine the effects of a high-end retailer's opening of off-price stores on customer behavior. Leveraging a unique customer-level dataset spanning pre- and postopening periods of off-price stores in the United States by a multichannel retailer, the authors disentangle the effects of physical off-price store opening on the incumbent channels (full-line physical stores and online store) and document the underlying mechanisms. The authors employ the group-time treatment effects doubly robust estimator that exploits the staggered opening of multiple off-price stores. The authors find that off-price store opening decreases customer spending (substitution effect or value customer effect) at the full-line store and increases spending at the online store (complementarity effect or option-to-return-products effect). The authors report that the retailer's new customers (i.e., those acquired via the retailer's off-price stores) tend to spend less, return products at a higher rate, purchase lower-priced items, and are in the lower-income group. Furthermore, the regular customers who shop at the full-line stores of the upscale retailer spend less at and return their online purchases at a higher rate to the off-price stores than the value-conscious customers. The authors perform a battery of robustness checks to rule out effects of confounding factors. Based on the results, the authors offer new insights and implications for high-end multichannel retailers that adopt an off-price store opening strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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