Systematic review for economic evaluations on newborn screening for spinal muscular atrophy
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveEvaluate the quality and cost-effectiveness of economic evaluations of newborn screening (NBS) for Spinal Muscular Atrophy (SMA).MethodsA systematic review was conducted following Cochrane Handbook guidelines and PRISMA-S checklist. From 146 identified papers, 22 were screened for full-text, and 5 were included. Studies were evaluated for quality of reporting and transparency using the CHEERs and QHES checklists. Data was extracted to inform the review.ResultsFour economic evaluations on NBS for SMA with high reporting quality were identified. Each study employed a cost-utility analysis with similar model structures, using a decision tree for screening and a Markov model for treatment outcomes. They each compared NBS with treatment vs clinical diagnosis (no screening) with treatment. Although treatment protocols of each study varied due to differences in the strategies considered and availability of treatment. All studies included a societal perspective in their analysis and considered a lifetime horizon ranging from 30 months to 100 years. Early NBS with treatment was found to be more cost-effective than late treatment in all studies with ICER values ranging from £-117,541 to $714,000 per QALY. The wide range of ICER values are due to assumptions of long-term outcomes which are still largely unknown.ConclusionNBS with treatment was found to be cost-effective by all studies when compared to no NBS and late treatment. Although there is uncertainty around long term outcomes. Future research should focus on collecting long-term efficacy and safety data and evaluating the cost-effectiveness of pre-symptomatic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».