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Enregistrement W4410586116 · doi:10.1016/j.ecolind.2025.113609

Interannual variations of evapotranspiration and its response to different drought types in a boreal larch forest in China

2025· article· en· W4410586116 sur OpenAlexaff
Zhipeng Xu, Xiuling Man, Yiping Hou, Tijiu Cai, Liangliang Duan

Notice bibliographique

RevueEcological Indicators · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHeilongjiang Provincial Postdoctoral Science FoundationNational Key Research and Development Program of ChinaNortheast Forestry UniversityChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésLarchEvapotranspirationTaigaChinaEnvironmental scienceBorealForestryEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing evapotranspiration (ET) responses to droughts is of great significance for understanding the exchanges of water, carbon, and energy in a changing environment. However, the interannual variation (IAV) of ET and its environmental controls under different drought types in China’s boreal forests remain poorly understood. In this study, we integrated eight years of eddy covariance measurements and environmental observations during growing seasons to evaluate the IAV of ET and the control mechanisms of ET under no drought, atmospheric drought, soil drought, and combined drought conditions. Over the study period, the IAV of ET was relatively small with a coefficient of variation (CV) of 8.6%, whereas the evapotranspiration/precipitation (ET/P) ratio exhibited a great fluctuation with a CV of 24.6%, corresponding to the higher variability in P (CV of 31.2%). Atmospheric drought significantly increased ET by 18.05% than no drought condition, whereas soil drought significantly reduced ET by 19.02%. However, ET showed no significant difference between no drought and combined drought due to the constraint role of low soil water content (SWC) in high atmospheric demand during the combined drought. The indirect and direct driving effects of atmospheric conditions, such as net radiation (Rn), air temperature (Ta), and vapor pressure deficit (VPD) were the key to ET responses to different drought types. Furthermore, precipitation rather than energy demand or canopy greenness had a greater impact on the IAV of ET. Interestingly, the precipitation regime with larger rainfall events (> 15 mm/day) was mostly related to the IAV of ET. These findings enhance our understanding of the responses of ET to multiple drought types and the intricate relationship between ET and P, highlighting that precipitation patterns due to climate change could potentially increase the complexity of environmental control on ET variations in boreal forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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