Mechanical robust and thermal insulated rPET microcellular foam via supercritical CO2 foaming cross-linked photovoltaic backsheet
Notice bibliographique
Résumé
Upcycling of solar panels plays important role in the photovoltaic sustainability. However, their reprocessed foaming was limited due to the low melt strength of the backsheet material after long-term usage. Herein, we utilized chain extender (CE), a copolymer made of glycidyl methacrylate (GMA) and styrene to enhance the melt strength of recycled polyethylene terephthalate (rPET) via the formation of chemical cross-linking network. According to Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) spectrum, the epoxy groups in GMA participated into cross-linking reaction since absorption peaks of 758 cm −1 , 847 cm −1 , 902 cm −1 and 1248 cm −1 assigned with epoxy group disappeared after reactive extrusion. Consequently, the glass transition temperature increased to 78.5 ℃, and the crystallinity decreased 37.7 % gradually with CE content of 5 %. Rheological results showed that the zero-shear viscosity dramatically increased to 19692.1 Pa·s, almost 100-folds for unmodified rPET, demonstrating the viscoelasticity transition from “liquid” viscos state to “solid” elastic rPET with incorporation of cross-linking agent. With the assistance of two-step supercritical CO 2 foaming technology, the rPET microcellular foam with high compressive strength and thermal insulated performance can be developed. Specifically, the void fraction increased up to 85.6 %, the average cell size could decrease to 9.2 µm, the cell density increased up to 1.98 × 10 9 cells/cm 3 , thermal conductivity reduced to 48.5 mW/(m·K), the compressive strength of the rPET foam can reach up to 6.84 MPa. As a proof of concept, this work provides a novel route to develop mechanical robust and thermal insulated rPET microcellular foam for resource utilization of disposed photovoltaic backsheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».