In-Home Assistive Technology May Help Protect Dementia Caregivers from Declining Sleep Efficiency: A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Caregivers for people with dementia (PWDs) often experience sleep problems due to stressors associated with their role (e.g. concern about PWDs' nighttime wandering). We investigated whether a technology system, People Power Caregiver (PPCg), that helps monitor the caregiver's home would benefit caregivers' sleep. METHODS: = 62.73, SD = 11.10, range = 32-89) were assigned to a fully activated PPCg condition or control condition (Study 1: partially active PPCg; Study 2: waitlist control). Caregivers completed the Pittsburgh Sleep Quality Index at baseline, three-months, and six-months. RESULTS: Caregivers in the control conditions reported significantly worsening sleep efficiency whereas in comparison, those in the active conditions reported improving sleep efficiency. CONCLUSIONS: Given how critical sleep is both for caregivers' health and the care they provide, these findings underscore potential benefits of in-home technologies for protecting caregivers' sleep. CLINICAL IMPLICATIONS: Technology-based interventions that help monitor the home may support caregivers' sleep. Protecting caregivers' sleep may also preserve their ability to provide high-quality care as their loved one's disease and associated functional decline progresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».