Pengaruh Penggunaan Media Busy Book Untuk Melatih Kemampuan Motorik Halus Pada Siswa Autis
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilatarbelakangi permasalahan yang ditemukan di lapangan pada siswa autis yang mengalami hambatan motorik halus, sehingga perkembangannya terganggu dalam pengembangan diri. Tujuan dari penelitian ini untuk melatih kemampuan motorik halus pada siswa autis dengan menggunakan media busy book, Penelitian ini menggunakan metode Pre-eksperimen dengan jenis One Group Pre-Test Post- Test Design. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar siswa mengalami peningkatan setelah diberikan treatment menggunakan busy book, menunjukkan kemampuan mengancingkan baju ada 2 anak autis yang mulai berkembang sesuai harapan sebesar 29,6% dan 3 anak dengan persentase 70,4% anak berkembang sangat baik. 2) Pada kemampuan menali sepatu terdapat 3 anak dengan persentase 64% anak yang mulai berkembang sesuai harapan dan 2 anak dengan persentase 36% anak berkembang sangat baik. 3) Pada kemampuan menempel pola terdapat 2 anak dengan persentase 27,2 % anak yang mulai berkembang sesuai harapan dan 3 anak dengan persentase 72,8 % anak yang berkembang sangat baik serta adanya perbedaan yang signifikan setelah dibuktikan melalui uji Paired Sample T-Test yaitu (p=0,001<0,005) yang artinya Ho ditolak dan Ha diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa media busy book efektif untuk melatih kemampuan motorik halus pada siswa autis di SDN Lemah Putro 1 Sidoarjo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».