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Enregistrement W4410586641 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2025.141762

Shear behavior of fiber-reinforced lightweight concrete beams reinforced with BFRP bars

2025· article· en· W4410586641 sur OpenAlexfundno aff
Abdulrahman Abbadi, Hesham Abou El Mal

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJazan UniversityUniversité Laval
Mots-clésMaterials scienceComposite materialShear (geology)Reinforced concreteStructural engineeringFiber-reinforced concreteEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experimental investigation on the shear performance of fiber-reinforced lightweight concrete (FRLWC) beams reinforced with basalt fibers reinforced polymer (BFRP) bars. Ten beams 150x250x2400 mm were tested under four-point loading configuration until failure. The investigated parameters included the concrete type (steel fiber-reinforced lightweight concrete (SFRLWC), basalt fiber-reinforced lightweight concrete (BFRLWC), and polypropylene fiber-reinforced lightweight concrete (PFRLWC)), the fibers’ volume fraction (0, 0.5, and 1.0 %), and the beams’ longitudinal reinforcement ratios (0.95 and 1.37 %). The test results demonstrated that beams cast with SFRLWC containing 0.5 % steel fibers achieved shear capacities 23 % and 16 % higher than those cast with BFRLWC and PFRLWC, respectively. Similarly, beams cast with SFRLWC containing 1 % steel fibers showed greater increase in shear capacity, with gains of 47 % and 41 % compared to BFRLWC and PFRLWC, respectively. BFRLWC beams demonstrated intermediate performance between SFRLWC and PFRLWC beams, with reduced crack width than PFRLWC beams. Increasing the reinforcement ratio from 0.95 % to 1.37 % showed a shear capacity increase of 16 % for beams cast with BFRLWC. A new model was proposed to predict the shear capacities of FRWLC beams reinforced with BFRP longitudinal bars. The proposed model accurately predicted the shear capacities of BFRLWC beams with predicted-to-experimental ratio of 1.01 (standard deviation, SD = 0.05). It also predicted the shear capacities of PFRLWC and SFRLWC beams with V pred /V exp = 0.99 (SD = 0.06) and 0.90 (SD = 0), respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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