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Enregistrement W4410586982 · doi:10.1007/s12325-025-03195-7

Driving Best Practices Throughout the Treatment Journey for Patients with NSCLC with Actionable Alterations: A Podcast Discussion

2025· article· en· W4410586982 sur OpenAlexaff
Christine M. Bestvina, Chul Kim, Nathalie Daaboul

Notice bibliographique

RevueAdvances in Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEMD Serono
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineOncologyFamily medicineGeneral surgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-small cell lung cancer (NSCLC) treatment has been revolutionized by the advent of targeted therapies for tumors harboring specific actionable alterations. Targeted agents are now approved for use in patients with advanced NSCLC with various drivers including ALK rearrangements, BRAF V600E mutations, EGFR mutations, ERBB2 mutations, KRAS G12C mutations, MET exon 14 skipping alterations, NTRK fusions, RET rearrangements, and ROS1 rearrangements. Importantly, the availability of these agents has raised the clinical question of how to optimally sequence their use alongside chemotherapy and/or immunotherapy strategies, which are indicated for broader populations. Key considerations include (i) evidence for better outcomes when first-line treatment is initiated following availability of molecular profiling data; (ii) the decreasing proportion of patients able to receive therapy in each successive treatment line; (iii) the efficacy of targeted agents demonstrated in either single-arm trials or head-to-head comparisons with chemotherapy and/or immunotherapy, as compared with evidence for poor or modest efficacy of immunotherapy in patients with tumors with actionable drivers; (iv) real-world data showing better outcomes of patients with tumors with actionable alterations who received targeted therapies compared with those who did not; (v) the generally favorable safety profile of targeted therapies, as well as the potential for increased toxicity when immunotherapy precedes certain targeted agents; and (vi) patient-centric factors including the greater ease of administration of oral targeted therapies over intravenous chemotherapy or immunotherapy strategies. In line with these considerations, guidelines typically recommend most targeted agents approved for first-line use as initial therapy over chemotherapy and/or immunotherapy. In this podcast, the authors discuss the current therapeutic landscape of NSCLC with actionable alterations and provide their perspectives on treatment algorithms, and how to optimally sequence therapies for patients with tumors harboring actionable alterations, using patient cases to illustrate key principles. Several targeted therapies are now available for the treatment of patients with advanced non-small cell lung cancer that has certain genetic alterations. These medicines specifically target the genetic alterations in cancer cells that increase their ability to grow and spread. Targeted therapies are approved for patients whose tumors have changes in genes such as ALK, BRAF, EGFR, and others. In this podcast, three oncologists engage in a discussion on the optimal use of targeted therapies alongside other treatments like chemotherapy and immunotherapy. Their discussion highlights the importance of analyzing the tumor’s genetic makeup before treatment to determine if targeted therapy is an option. Cancer guidelines typically recommend using targeted therapies as the first treatment option in patients with non-small cell lung cancer with specific genetic alterations, if approved for this use. Since many patients will receive only one therapy, informed selection of the initial treatment is especially important. The authors also consider the data from clinical trials showing the effectiveness and manageable side-effect profile of targeted therapies. In contrast, there is evidence that immunotherapies may be less effective in patients whose tumors have certain genetic alterations. Real-world data support the importance of using targeted therapies in patients who are eligible. In addition, targeted therapies are often taken as oral tablets, which may be preferred by patients to intravenous treatment with chemotherapy or immunotherapy. Finally, the authors use example patient cases to show important factors to consider when choosing between targeted therapies and other types of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0150,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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