HEALTHY LIFESTYLE FACTORS AND COMBINED MACROVASCULAR AND MICROVASCULAR EVENTS IN DIABETES PATIENTS WITH HIGH CARDIOVASCULAR RISK: RESULTS FROM ADVANCE
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore whether healthy lifestyle factors (HLFs) predict a lower risk of major macrovascular and microvascular events and death in people with type 2 diabetes (T2D) with a high risk of vascular complications.Design and method: Post hoc analyses of 11,133 participants with T2D in the Action in Diabetes and Vascular Disease: Preterax and Diamicron Modified Release Controlled Evaluation (ADVANCE) trial who were assigned a score ranging from 0 to 4 based on the number of baseline HLFs: never smoked, moderate-to-vigorous physical activity, ideal waist/hip ratio, and low-to-moderate alcohol consumption. Multivariable Cox models were used to determine associations of 0, 1, 2, and >=3 HLFs with vascular events and all-cause mortality. Results: Compared to participants with no HLF, hazard ratios for participants with 3 or 4 HLFs were 0.68 (95% confidence interval [CI] 0.57-0.81) for the composite of major macrovascular or microvascular events, 0.58 (0.46-0.75) for major macrovascular events, 0.78 (0.61-0.99) for microvascular events, and 0.48 (0.37-0.63) for all-cause mortality during a median follow-up of 5 years. Each increment in HLF score was significantly associated with lower rates of these outcomes. There was no heterogeneity in the effect on any outcome by HLF across randomized intensive blood glucose control and blood pressure lowering treatments. Conclusions: HLFs are associated with lower risks of major macrovascular and microvascular events and lower rates of death in high-risk adults with T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».