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Enregistrement W4410587786 · doi:10.1161/circheartfailure.124.012489

Hemodynamic Right Heart Catheterization Before Transcatheter Mitral and Tricuspid Therapies

2025· review· en· W4410587786 sur OpenAlexaff
Cosmo Godino, Antonio Sisinni, Luca Raone, Francesco Maria Sparasci, Andrea Munafò, Alberto Margonato, Luca Testa, Maurizio Taramasso, Fabien Praz, Sami Alnasser, Neil Fam, Rodrigo Estévez‐Loureiro, Francesco Saia, Francesco Bedogni, Azeem Latib, Claudia Baratto, Francesca Coppi, Marianna Adamo, Altin Palloshi, Gabriele Crimi, Scott Lim, Francesco Maisano, Ryan J. Tedford, Sergio Caravita

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)St. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyCardiac catheterizationHemodynamicsInternal medicinePulmonary arteryPulmonary hypertensionPercutaneousTricuspid valveHeart catheterizationMitral valve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent findings emphasize the potential role of invasive hemodynamic assessment in guiding transcatheter mitral and tricuspid valve percutaneous interventions. Right heart catheterization-derived parameters offer insights into hemodynamic changes associated with valvular heart diseases, pulmonary hypertension phenotyping, and right ventricular to pulmonary artery coupling. This might improve prognostic stratification for candidates to transcatheter therapies. This review provides a clinical overview of available data regarding the utility of preoperative right heart catheterization-derived parameters in patients undergoing mitral and tricuspid percutaneous repair or replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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