Manipulation of particle microorganism association for improved UV disinfection of surface waters
Notice bibliographique
Résumé
The performance of ultraviolet (UV) disinfection is subject to the quality of water supplied to the reactor, which could often be poor in facilities lacking adequate pre-treatment. Particulate matter in low-quality water can interfere UV disinfection by shielding microorganisms from light through particle-microorganism (p-m) associations. This study investigates Zeta Potential (ZP) manipulation as a pre-treatment to improve UV effectiveness by reducing p-m associations. ZP manipulation is hypothesized to free microorganisms from particulate attachments, increasing their UV vulnerability. Water samples from a drinking water treatment plant applying UV disinfection without pre-filtration were altered for ZP, achieving five different ZP levels. A protocol was developed to distinguish between viable microorganisms attached to particles and free-floating microorganisms. UV experiments were conducted to establish the relationship between UV efficiency and ZP. Results indicated that neutral ZP results in the highest p-m association and lowest disinfection achieved. Disinfection kinetic studies revealed that highly negative ZP enhanced UV efficiency as delivered UV dose increased due to dominant repulsive forces. This study demonstrated that optimizing ZP effectively controlled the degree of p-m association for both viruses and bacteria, which could be a viable approach for mitigating p-m association and leveraged for advancements in UV disinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».