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Enregistrement W4410593420 · doi:10.1111/jfpe.70137

Storage Stability of Selected Vegetable Purees in High Barrier Pouches Processed With Pressure‐Assisted Thermal Sterilization

2025· article· en· W4410593420 sur OpenAlexfundno aff
Zeyad Albahr, Girish M. Ganjyal, Juming Tang, Shyam S. Sablani

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHatchNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSterilization (economics)Food scienceThermal stabilityChemistryMaterials scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study evaluated the stability of physicochemical properties, including the enzymatic activity of polyphenol oxidase (PPO) and the concentration of natural pigments, of three vegetable purees packaged in high barrier pouches after pressure‐assisted thermal sterilization (PATS) and 6 months storage. The red beetroot, red cabbage, and carrot purees sealed in a high‐barrier polymeric pouch were subjected to a PATS treatment at an operating pressure of 600 MPa and a starting vessel temperature of 90°C for a 5 min process. After PATS, the residual activities of PPO ranged from non‐detectable to 8.1%. A total color difference (ΔE) in different purees varied between 4.23 and 5.53. The PATS treatment caused significant degradation in the content of betalains in the beet puree, while both anthocyanins in the cabbage puree and beta‐carotene in the carrot puree exhibited a higher retention. During the 6 months of storage, cabbage puree showed a higher ΔE value and PPO residual activities than beetroot and carrot purees. Both anthocyanins and betalains experienced significant degradation, but beta‐carotene had a high storage stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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