Urban greenspace to support social integration of immigrants? Case studies across Sweden
Notice bibliographique
Résumé
The successful integration of immigrants into European societies has become a crucial policy issue in the past decade. Urban greenspace (UGS) provides social spaces for people with different ethnic backgrounds; however, the relationships between the social integration of immigrants with the reciving society and UGS have attracted relatively little research interest. This study aims to explore the role of UGS in enhancing the social integration of first-generation immigrants in Sweden (“new- Swedes”) by focusing on four forms of social integration: structural, interactive, cultural, and identificational. We draw on a sample of 280 interviews with new-Swedes from nine urban settlements in Sweden. Our results show that UGS in Sweden provides multiple opportunities for interactive integration among people from diverse cultures, including the receiving society, and that the accessibility, quality, and availability of UGS are crucial for structural integration. Although UGS do not primarily serve as venues for developing new relationships between new and native Swedes, they do facilitate social interactions within families and cultural communities. Additionally, UGS expose new Swedes to Swedish cultural norms regarding outdoor recreation. Our findings underscore the importance of critical infrastructure in promoting social interaction and integration. Active roles of immigrants in UGS planning and management will ensure that their needs and interests are considered in UGS design and offer important opportunities to be better connected to the receiving society. Finally, understanding the potential contribution of UGS also requires understanding the extent and depth of such integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».