Review: Ecosystem service indicators in insect farming − a novel One Health perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global agrifood system faces growing pressure to meet increasing food demands, driving the need for sustainable agricultural practices that improve the efficiency and resilience of food systems. Insects play diverse socio-ecological roles that can be explained through the lens of ecosystem services (ES). Insect farming offers a sustainable strategy that supports food security, ecosystem balance, and agricultural resilience. The One Health (OH) framework, which integrates human, animal, and environmental health perspectives, provides a valuable approach to understanding and managing these contributions. This review explores four categories of ES provided by insect farming-support, provisioning, cultural, and regulation-which reflect the broad contributions of insects to ecological balance, health, and agrifood systems. These services position insect farming as a multifunctional tool for improving food systems and enhancing human, animal, and environmental health. However, despite its benefits, insect farming also faces challenges such as regulatory complexities, disease transmission risks, and potential environmental impacts, necessitating careful management. To measure the ES provided by insect farming, we synthesised insights from the literature and proposed a structured set of indicators aligned with the OH framework. These indicators aim to assess the benefits and challenges of insect farming, providing a foundation for evidence-based policies that maximise positive contributions to human, animal, and environmental health while minimising risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle