MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410594791 · doi:10.33540/2974

Prepare for the unexpected

2025· dissertation· en· W4410594791 sur OpenAlexaff
Marie-Noëlle Billard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus (RSV) is a leading cause of severe respiratory infections in infants. At the start of this thesis, no immunization strategy was available to protect all infants against RSV. Since 2023, two new immunisation strategies have been approved by the European Medicines Agency (EMA) to protect all infants against RSV disease: one maternal vaccine and one monoclonal antibody. The objective of this thesis was to support the introduction of infant RSV immunization in the Netherlands in the aftermath of the SARS-CoV-2 pandemic. First, we aimed to estimate the of RSV in healthy term-born infants and the potential impact of RSV immunization on the healthcare burden of RSV. To estimate incidencem we followed over 9,000 infants until their first birthday. We found that 1 in 56 infants had to be hospitalized and 1 in 7 infants had to consult a doctor because of RSV infections during their first year of life. Then we developed scenarios to estimate the potential impact of different immunization strategies in the Netherlands. The analyses compared current recommendations for palivizumab with a year-long maternal vaccine program and a seasonal monoclonal antibody (mAb) program. A seasonal mAb immunization program would result in the largest reduction in RSV-related hospitalizations and medical consultations. Second, we investigated the changes in RSV epidemiology during the SARS-CoV-2 pandemic. The SARS-CoV-2 pandemic severely disrupted RSV seasonality. In 2020, many countries implemented large-scale non-pharmaceutical interventions (NPIs), like stay-at-home orders. RSV activity dropped and little to no RSV activity was observed until spring or summer 2021. Resurgences were observed in 2021 often outside of the expected period for the RSV season. We showed that the timing of the resurgences was associated with the relaxation of NPIs, particularly with schools reopening. Since the first resurgences, RSV has been gradually returning to pre-pandemic patterns. The high healthcare burden associated with RSV showed in this thesis underscores the need for broad RSV immunization strategies to protect all infants. The SARS-CoV-2 pandemic showed that unexpected events can disrupt the epidemiology of RSV. Therefore, immunization programs must be able to absorb or adapt to future disruptions. To ensure their long-term success, RSV immunization programs should be built with resilience in mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4160,271

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetChild and Adolescent Health→Travaux en français237 207→