Functional carbon pools and microbial communities in persistent carbon rich erosion buried topsoils
Notice bibliographique
Résumé
Storing more C in subsoils can offset greenhouse gas emissions and C-rich buried horizons provide a unique opportunity to investigate the nature of subsurface C persistence. We identified five sites with varying soil texture across a climatic gradient that had C-rich buried surface horizons. We profiled the microbial community and characterized the soil organic matter of surface Ah, buried surface Ahb, and buried subsoil Bwb horizons to gain insight into these C-rich subsoils. Similar concentrations of C remained in Ahb horizons relative to Ah horizons, despite significant viable microbial biomass in Ahb horizons capable of decomposing the C at depth where little fresh C input has occurred in the decades since burial. The microbial community composition had shifted in Ahb horizons to be more similar to subsoil Bwb than surface Ah communities, indicating the SOC composition in Ahb horizons and conditions at depth strongly influenced their current status. Ahb horizons stored a greater proportion of C in mineral-associated organic matter (MAOM) than Ah horizons. Although similar microbial necromass quantity and concentration in Ah vs. Ahb soils, muramic acid was reduced in Ahb horizons, indicating significant recycling of microbial necromass. Commonalities in C-rich buried surface horizons between microbial and C profiles across a wide range of textures and climates, demonstrates that the general processes of C cycling and persistence are ubiquitous across buried surface horizons. These soils may provide an opportunity to examine microbial communities associated with persistent C that is difficult to isolate due to low concentration in surface soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».