Heritability of Humor Production Ability — A Twin Study
Notice bibliographique
Résumé
Sense of humor is a universal human trait, enjoyed daily across cultures. However, little is known about the factors that shape individual differences in humor, particularly what contributes to developing a great sense of humor. While previous studies have identified a significant genetic component for various humor attributes, such as humor appreciation and humor styles, no study has looked at the heritability of humor production ability. This study is the first to assess the genetic and environmental influences on humor production ability using a twin study design. Participants included 448 pairs of monozygotic twins and 196 pairs of dizygotic twins (median age 66 years, mostly female) from the Twins UK registry. Twins self-assessed their humor ability, rated the funniness of their co-twin, and completed an objective humor production task by composing funny captions for captionless cartoons. Additionally, they completed a short cognitive ability test and reported their overall health. Findings revealed that self-rated humor ability was influenced by both additive genetic and nonshared environmental factors. In contrast, objective humor production showed no evidence of additive genetic effects. Instead, all individual differences were shaped by shared and nonshared environmental influences, though a small genetic effect cannot be ruled out. These results suggest that humor production may be more complex and difficult to assess than other cognitive abilities. The study also presents intriguing implications for the evolutionary basis of humor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».