Deflection and Cracking of Fiber-Reinforced Self-Consolidated Concrete Beams Reinforced with GFRP Bars under Cyclic Loading
Notice bibliographique
Résumé
Deflection and crack width under service loads are crucial factors that dictate the flexural design of elements reinforced with glass fiber–reinforced polymer (GFRP) bars, primarily due to their relatively low elastic modulus. This study investigated the impact of incorporating fibers on the serviceability performance of self-consolidating concrete (SCC) beams reinforced with GFRP bars. Eight full-scale concrete beams—each measuring 3,100 mm in length, 200 mm in width, and 300 mm in height—were fabricated and tested until failure under four-point bending cyclic loading. Six specimens were cast using fibers, while the other two were cast with normal SCC as reference specimens. The test parameters included polypropylene (PP) fiber volume (0%, 0.5%, and 0.75%), fiber combination (macro PP fibers and a mix of macro PP and micro basalt fibers), and longitudinal reinforcement ratio (0.78% and 1.66%). The test results revealed that increasing PP fiber volume and reinforcement ratio improved the serviceability and flexural performance of the beams under cyclic loading by effectively restraining crack width and reducing deflections at both service and ultimate limit states. Furthermore, combining micro basalt fibers with macro PP fibers notably enhanced the serviceability parameters of beams with both low and high GFRP reinforcement ratios, surpassing beams reinforced solely with macro PP fibers. A theoretical prediction per North American codes and design guidelines was conducted, including deflection and crack width, and these results were subsequently compared to the experimental findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».