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Enregistrement W4410595306 · doi:10.1002/acp.70072

Re‐Reading Between the Lines: A Re‐Evaluation of the Pragmatic Implications of Minimization Within Police Interrogations

2025· article· en· W4410595306 sur OpenAlexaff
Quintan Crough, Joseph Eastwood

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyReading (process)MinificationSocial psychologyLinguisticsComputer sciencePhilosophyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Past research has suggested that minimization (i.e., downplaying the moral or psychological seriousness of the crime) pragmatically implies that a suspect will receive a more lenient sentence in exchange for information, and this cannot be mitigated by a leniency warning. Across four studies ( N s = 187, 124, 236, and 241), participants read a case overview involving a break and enter, a suspect‐interview transcript, and then answered questions regarding various perceptions of the interview and potential subsequent judicial process. We manipulated (1) the perspective taken by participants in the follow‐up questions (Self v. Other) and (2) the language and placement of the leniency warning. We then conducted a mini meta‐analysis that incorporated findings from all four studies. Results indicated that minimization only implies leniency when an imagine‐other perspective is used; however, this effect can be successfully negated if a leniency warning is provided directly to the suspect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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