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Enregistrement W4410595607 · doi:10.1016/j.cjco.2025.05.008

Efficacy and Safety of Transcatheter Mitral Valve Edge-to-Edge Repair with a MitraClip Device in Real-World Canadian Practice

2025· article· en· W4410595607 sur OpenAlexafffundabout
Shamir R. Mehta, Anita Asgar, Robert Boone, Josep Rodes-Cabau, Eric A. Cohen, Andrew Czarnecki, Marino Labinaz, Shahar Lavi, Nicolò Piazza, Kevin R. Bainey, Akshay Bagai, Jean-Michel Paradis, Jon-David Schwalm, Douglas Wright, Helen Nguyen, Tara McCready, Rajibul Mian, John G. Webb, Neil Fam

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLondon Health Sciences CentreMcGill University Health CentreUniversity of OttawaHealth Sciences CentreSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaMontreal Heart InstituteWestern UniversityUniversity of TorontoHamilton Health SciencesSt. Paul's HospitalMcMaster UniversityUniversité LavalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesAbbott CanadaBoston Scientific CorporationEdwards Lifesciences
Mots-clésMitraClipMedicineMitral valveMitral valve repairEnhanced Data Rates for GSM EvolutionCardiologyInternal medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Mitral transcatheter edge-to-edge repair (M-TEER) is a treatment option for patients with symptomatic mitral regurgitation (MR). The real-world experience with M-TEER in Canada has not been previously reported. METHODS We conducted an observational study of 1,191 patients from 11 Canadian centers undergoing M-TEER with MitraClip. M-TEER databases from each center were centrally collected and merged into a single Canada-wide database. The primary outcome was MR severity before M-TEER versus up to 1-year after M-TEER. Secondary outcomes included hospitalizations for heart failure (HHF) and NYHA functional class. RESULTS MR etiology was degenerative in 41% and functional in 59%. The mean age was 76 years and 36% were women. The proportion with MR ≥ 3+ was 97.3% before versus 11.0% up to 1-year after M-TEER (absolute risk difference [ARD] 86.4%, P<0.001). HHF occurred in 50.7% before versus 10.3% up to 1-year after M-TEER (ARD 40.4%, P<0.001), with similar benefit in patients with functional (ARD 44.8%, 95% CI 39.5-50.1) and degenerative (ARD 34.8%, 95% CI 29.0-40.6) MR. NYHA class III-IV HF was present in 82.8% before versus 16.6% up to 1-year after M-TEER (ARD 66.2%, P<0.001). Single-leaflet detachment (1.0%) MV surgery (2.2%) were infrequent. Mortality was 1.3% in-hospital and 12.7% at 1-year. CONCLUSION In this first national registry of M-TEER in Canada, M-TEER resulted in a sustained reduction in MR and was associated with reduced heart failure hospitalizations and improvement in NYHA functional class, with a high degree of safety. This benefit was consistent in patients with functional and degenerative MR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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