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Enregistrement W4410596707 · doi:10.34079/2226-2830-2024-14-27-15-23

THE CULTURE OF OVERCOMING THE STAGE BARRIER

2024· article· en· W4410596707 sur OpenAlexaboutno aff
Наталія Вікторівна Макарова

Notice bibliographique

RevueBulletin of Mariupol State University Series Philosophy culture studies sociology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStage (stratigraphy)Political scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of the stage barrier has interested performers, educators and scientists since time immemorial and remains extremely relevant for many active personalities as politicians, presenters, especially athletes and performers to this day. Sometimes even a self-confident person panics in front of a large audience. However, if fear, as a feeling that helps in difficult life situations, is quite normal, then phobia is a very intense emotion that forces you to change your life plans, hinders the realization of dreams.In the situation of stage performance, we are dealing with glossophobia, which in the medical dictionary is marked asa total fear of performing on stage. For most people, the excitement in front of the stage is based on the fear of losing their professional "face", to appear in front of the audience in the unattractive light of a low-intellectual person. Stage activity for a pianist-performer will always be an exciting phenomenon, but there are performers with a strong psyche who will turn any excitement to their advantage, accumulate all their performing abilities.S. Naumenko, G. Tsypin, G. Kogan, L. Barenboim, A. Rubinstein, O. Goldenweiser, S. Savshinsky, A. Sannikov paid special attention to the problem of stage excitement. The article also reveals the vision of solving the problem of stage excitement by the famous English teacher E. Weiss. Key words: performer, performer's consciousness, repertoire, concert state, emotional state, stage barrie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,028
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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