Lifetime breastfeeding and mortality among parous women in the Mexican Teacher's Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship between lifetime breastfeeding and all-cause and cause-specific mortality in Mexican women. METHODS: We used prospective data of 88 597 women from the Mexican Teachers' Cohort. Hazard ratios (HRs) were estimated from Cox regression models for total mortality, and a competing risk model was used for cause-specific mortality, adjusted for childhood/adolescence socioeconomic and lifestyle factors, age at first birth, and number of births. A dose-response relation was assessed using smoothed splines. RESULTS: Participants, on average, breastfed for 6 months per birth, with a mean total breastfeeding duration of 13 months. After a mean follow-up of 11 years, 1556 deaths were found. Compared with parous women who did not breastfeed, all-cause mortality was lower for women who breastfed (<6 months: 0.78, 95% confidence interval [CI] 0.67-0.91; for 6-12 months: 0.76, 95% CI 0.64-0.90; for 12-24 months: 0.73, 95% CI 0.62-0.86; and for >24 months: 0.77, 95% CI 0.64-0.91). The dose-response relationship between breastfeeding and all-cause mortality was non-linear (P = 0.023). This trend was consistent when accounting for single live births and excluding women with gestational conditions. Those who breastfed >6 months had lower risk of cardiovascular and breast cancer-specific mortality. CONCLUSION: Breastfeeding was associated with reduced all-cause, cardiometabolic, and breast cancer mortality in Mexican women. The findings support the need for comprehensive policies to support breastfeeding, considering the potential for significant public health benefits. Additionally, the study highlighted a substantial gap in breastfeeding practices in Mexico, with average durations far below international recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».